1st Lecture コンジョイント分析
〜3大予測スキルのひとつである最適予測、「コンジョイント分析」を学びましょう。〜
- 好まれるメニューを考える〜分析にあたり
- 要因と水準を考える
- 直交表を用いて最小の組み合わせを求める
- 回帰分析実行用データに作り変える
- 回帰分析の実行
- 回帰式を作る
- 予測をする
- 要因分析をする
3rd Lecture いろいろな時系列データの予測手法を知る
〜手元にある時系列データの性格に応じて、様々な予測手法を使うことができます。〜
- 最近隣法の基本
- グレイモデルによる予測
- 相似法
- 移動平均法
4th Lecture 成長曲線を予測に活用する
〜最適な成長曲線を選ぶことによって、時系列データを予測することができます。〜
- 成長曲線とは
- 参考情報:エクセルの入力規制と保護
5th Lecture 最適適応法の基本
〜様々な予測手法のうち、どの予測手法を用いれば良いかを判断する「最適適応法」を学び実践に備えましょう。〜
- 最適適応法とは
- まとめ〜もっと知りたい人へ