1st Lecture 数量化理論1類で定性的なデータを解析
数値で表せないデータを解析することについて学びます。
- 数量化理論1類モデルの基礎
- 数量化理論1類モデルを解析しよう
- 最適な数量化理論1類モデル
2nd Lecture 数量化理論1類の実践―コーヒーとリフォーム
世代区分やリフォームの要件を実例にして数量化理論1類を学びます。
- 最適なカテゴリ化
- 数量化理論1類の実例
3rd Lecture 数量化理論1類の実践―スーパーの来店と住宅価格
スーパーの来店と住宅価格を実例に、数量化理論1類を実践します。
- スーパーの来店分析への応用
- 住宅価格分析への応用
- 売上高の予測
4th Lecture 判別分析―どちらのグループに入る?
状況証拠からカテゴリー判別を見透かすという判別分析について学びます。
- 判別分析の基礎
- 判別分析の実践
5th Lecture 実験計画法―効率よくデータを集め解析する
実験回数を減らして最適の調査結果を生み出す実験計画法を学びます。
- 実験計画法の意義
- 実験計画法適用の実例
6th Lecture 実験計画法の実践―売れる定食メニューを探る
売れる定食メニューを無駄なく作る商品企画で、実験計画法を実践します。
- メニューの分析に実験計画法を
- 直交表と回帰分析
7th Lecture 多元配置実験データの解析
しらみつぶしを避けて効果的に調べる多元配置実験データの秘訣を学びます。
- 多元配置
- 2元配置
- 3元配置
- 2元配置の特殊例
8th Lecture 重回帰分析の総合実践―旅行プランの調査と企画
重回帰分析を、満足できる旅の設計という実例に実践します。
- 温泉旅行プランの企画
- 周遊コースの企画
- 3×3のラテン方格
9th Lecture 重回帰分析の総合実践―アンケート、実験の解析
実験の解析などを通じて、重回帰分析の総仕上げを図ります。
- アンケートの解析
- 科学実験
- 回帰分析表の作成
- 多変量解析のまとめ